Что такое парсинг

Что такое парсинг и как он работает

Парсингом называют автоматизированный процесс сбора и систематизации данных с веб-сайтов. Специальные программы — парсеры — извлекают информацию со онлайн-страниц по заданным параметрам. Источниками могут выступать текстовые блоки, HTML-код сайта, заголовки, пункты меню, базы данных и другие элементы. Процесс заключается в синтаксическом анализе любого набора связанной между собой информации. 

В целом парсинг делится на несколько этапов:

1. Специалист создает в программе условия, по которым нужно искать данные. 
2. Парсер отправляет запрос к веб-странице и получает ее HTML-код.
3. Система сканирует структуру кода и идентифицирует семантически значимые единицы.
4. Полученная информация конвертируется в удобный вид: таблицу, отчет, текстовый документ и так далее. Формат обычно указывается при запуске программы.

Объектом парсинга является любая грамматически структурированная система: данные могут быть закодированы естественным языком, языком программирования, математическими выражениями и так далее. Например, если исходные сведения представлены в виде HTML-страницы, парсер вычленяет из кода нужную информацию и переводит ее в текст, понятный человеку, или конвертирует в формат для приложений и скриптов. В целом результаты могут быть представлены в файлах форматов XLSX, XML, CSV или JSON.

Как правило, инструмент используют маркетологи и SEO-специалисты для решения разнообразных задач: анализа конкурентов и контента на сайтах, интернет-продвижения, запуска рекламы, наполнения страниц, сквозной аналитики и так далее.

Преимущества и недостатки парсеров

Использование программ-парсеров имеет следующие преимущества:

• Автоматизация процесса. Автоматические сбор и систематизация данных снижают нагрузку сотрудников, которые могли бы это делать вручную, и повышают качество проделанной работы.
• Ускорение анализа. Система способна проанализировать даже значительный объем информации в несколько раз быстрее ручного ввода.
• Экономия бюджета. Одна программа заменяет не только нескольких сотрудников, но и время на оптимизацию данных. Например, с помощью парсеров социальных сетей можно точнее настроить таргетированную рекламу и сэкономить на продвижении.
• Возможность находить ошибки. Система может самостоятельно выявлять ошибки на сайтах или других информационных продуктах, если задать соответствующие критерии при запуске программы.

Главным недостатком парсеров считают нерелевантный анализ данных, однако результаты зачастую зависят от параметров настройки и возможностей самой программы. В большинстве случаев полученная информация нуждается в незначительной обработке человеком для дальнейшего использования. Также на некоторых сайтах установлена защита от автоматического сбора данных, что осложняет процесс парсинга или вовсе делает его невозможным. Кроме того, затруднить работу системы могут другие ограничения:

• User-agent — запрос, которым парсер сообщает сайту о себе, а веб-ресурс может в ответ забанить программу. Чтобы отправлять правильные запросы, нужно изменить настройки данных на YandexBot.
• Robots.txt — файл, содержащий параметры индексирования сайта для роботов поисковых систем. Если в нем установлен запрет на индексацию, то в настройках необходимо задать параметр “игнорирование robots.txt”.
• IP-адрес — если с одного протокола в течение долгого времени будут поступать однотипные запросы, то сайт может заблокировать доступ программы. В этом случае можно воспользоваться VPN.
• Капча — тест появляется при сильной схожести действий на автоматические. В современных реалиях научить программу парсинга распознавать конкретные виды капч слишком трудно и дорого, поэтому решения данной проблемы пока не существует.

Виды парсинга

Парсинг товаров

Предполагает сбор информации с карточек товаров, включая их названия, описания, цены, изображения и характеристики Это помогает магазину создавать каталоги продукции, сравнивать ассортимент, анализировать предложения конкурентов и разрабатывать индивидуальную ценовую политику на основе полученных данных.

Парсинг цен

Включает сбор данных о стоимости любых продуктов в каталоге, что позволяет компаниям оперативно реагировать на изменения рынка, корректировать собственные цены и оставаться конкурентоспособными. А подключив парсер к CMS, можно еще и автоматизировать замену цен в собственном интернет-магазине. Происходит это так: программа заходит на страницу и переносит информацию об изменении стоимости в базу данных, далее система управления контентом через API получает обновленные данные и корректирует сведения на сайте.

Парсинг для SEO

Веб-аналитики активно используют парсеры для сбора семантического ядра, поиска ошибок на сайте, анализа конкурентов и поисковой выдачи, изучения ссылок и решения других задач. Программы сканируют метатеги, ключевые слова и другую информацию, необходимую для оптимизации и продвижения сайта.

Парсинг аудитории

С помощью парсеров компании могут анализировать интересы, потребности и поведение аудитории в социальных сетях. Система собирает данные о гендере, возрасте, географическом положении, хобби и других параметрах подписчиков собственных или чужих сообществ. На основе этой информации маркетологи могут точнее настраивать таргетированную рекламу и привлекать больше потенциальных клиентов.

Парсинг выдачи

Анализирует сайты лидеров поисковой выдачи по определенным ключевым словам и собирает важные SEO-данные, связанные с:

• количеством входящих ссылок на страницу;
• числом индексируемых страниц по одной ключевой фразе;
• анкорами исходящих ссылок;
• параметрами ТИЦ и PR.

Это важно для оценки позиций собственного сайта в сравнении с конкурентами, а также для поиска рекламных площадок и источников размещения ссылок.

Парсинг в программировании

Проводится с целью выявления проблем с написанием кода, производительностью сайта или приложения и других недостатков в работе сайта. Сначала программа анализирует данные, созданные пользователем, а затем автоматически переводит их в бинарный машинный код для распознавания системой и дальнейшего анализа.

Законно ли использовать парсинг

Существует мнение, что парсинг является “серым” методом продвижения, так как связан со сбором чужих данных. Однако в действительности использование парсеров не нарушает законодательные нормы и за это не установлена какая-либо юридическая ответственность. Программы просто автоматизируют сбор данных из открытых источников, что специалисты могут делать и вручную. “Спарсить” можно характеристики и названия товаров, тексты для рерайта, информацию о скидках, цены и так далее.

При этом правовые ограничения, связанные со сбором и систематизацией сведений, все же есть. В частности нельзя использовать информацию, полученную путем:

• взлома личных кабинетов пользователей — противоречит ФЗ “О персональных данных”;
• DDOS-атаки на сайт — попадает под действие статьи 272 УК РФ “Неправомерный доступ к компьютерной информации”;
• копированием или заимствованием авторского контента — нарушает статью 146 УК РФ “Нарушение авторских и смежных прав”.

Инструменты для парсинга

Screaming Frog SEO Spider

Британская программа предназначена для SEO-специалистов и позволяет находить битые ссылки, искать входящие и исходящие ссылки, выявлять дубли метатегов и работать с ключевыми словами. Также с помощью сервиса можно анализировать структуру сайта, проверять robots.txt и генерировать sitemap. Платформа предлагает бесплатную и платную версии, а также установку на различные операционные системы.

ComparseR

Основные преимущества сервиса — возможность выявления технических ошибок в работе сайта, сбор данных только для поисковых систем несколько источников данных для парсинга Яндекса и внедрение алгоритмов для разгадывания капчи при сканировании поисковиков. Разработчики предлагают как бесплатную демо-версию с ограниченным количеством анализируемых ссылок, так и расширенный функционал по платной подписке.

Netpeak Spider

Приложение ориентировано на сканирование крупных сайтов, имеющих более миллиона страниц. Сервис обладает расширенным набором инструментов для анализа и продвижения веб-ресурсов разного типа, настраиваемыми фильтрами и различными дополнительными опциями. Например, генерация HTML-карт сайта, поиск ссылок nofollow и выгрузка отчетов.